Was ist generative künstliche Intelligenz? Eine Einführung in GenAI

Generative künstliche Intelligenz (GenAI) revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verschiedene Geschäftsbereiche und Aufgaben optimieren, die Produktivität steigern und Prozesse revolutionieren, indem sie z. B. innovative Produktideen entwickeln und den Kundenservice verbessern. Lesen Sie hier, was GenAI ist, wie generative KI in Unternehmen eingesetzt werden kann und wie die Zukunft der generativen künstlichen Intelligenz aussieht.

Was ist generative künstliche Intelligenz?

Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zu bedeutenden Durchbrüchen geführt. Eine besonders vielversprechende Technologie, die die Aufmerksamkeit von Unternehmen weltweit auf sich zieht, ist die generative künstliche Intelligenz. Gemäss dem Gartner Hype Cycle™ for Artificial Intelligence 2023 dominiert GenAI die aktuellen Diskussionen im Bereich KI und veranlasst Unternehmen dazu, ihre Geschäftsprozesse und den Wert ihrer Mitarbeitenden zu überdenken.

Was ist GenAI? Generative künstliche Intelligenz ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die darauf spezialisiert ist, neue Inhalte und Ideen auf der Grundlage von Benutzereingaben zu erstellen. Diese Inhalte können u. a. Texte, Bilder, Videos und Audioinhalte umfassen und sind auf den ersten Blick kaum von menschlich erstellten Inhalten zu unterscheiden. Generative KI nutzt dabei Algorithmen, um eigenständig neue Daten zu erzeugen, die denen ähneln, auf denen sie trainiert wurden. Auf diese Weise können Inhalte generiert werden, ohne dass ein Mensch eingreifen muss.

Wie kann GenAI im Unternehmen eingesetzt und genutzt werden?

GenAI hat das Potenzial, die Arbeitswelt auf den Kopf zu stellen. Die Einsatzmöglichkeiten von generativer künstlicher Intelligenz in Unternehmen sind dabei vielfältig und reichen von der Automatisierung von Arbeitsprozessen bis hin zur Verbesserung von Kunden- und Mitarbeitererlebnissen. Unternehmen nutzen GenAI z. B. im Kundenservice, im Bereich Cybersicherheit und Betrugsmanagement, im Customer Relationship Management (CRM), bei digitalen persönlichen Assistenten, in der Produktentwicklung, bei der Content-Produktion, bei Produktempfehlungen, in der Buchhaltung oder in der Personalbeschaffung und Talentsuche.

Wo wird GenAI schon heute genutzt? Bereits jetzt kommt GenAI in verschiedenen Bereichen zum Einsatz, wie z. B.:

• Produktentwicklung: Mit GenAI können in der Produktentwicklung bspw. neue Produktideen generiert oder bestehende Produkte verbessert werden. Durch die Analyse von Kundendaten und Markttrends kann GenAI innovative Produktkonzepte erstellen, die auf den Bedürfnissen und Wünschen von Kunden basieren.
• Kundenservice: Im Kundenservice kann GenAI für automatisierte Antworten auf Kundenanfragen und personalisierte Empfehlungen genutzt werden. Dadurch kann die Effizienz im Kundenservice verbessert und gleichzeitig eine konsistente Kundenerfahrung gewährleistet werden.
• Automatisierung von Geschäftsprozessen: Generative AI kann zur Automatisierung verschiedener Geschäftsprozesse eingesetzt werden, bspw. Chatbots im Kundenservice oder zur Beantwortung häufig gestellter Fragen.
• Operational AI Systems (OAISys): Das Orchestrieren, Automatisieren und Skalieren von produktionsreifen KI-Systemen ist mit generativer künstlicher Intelligenz möglich.
• Predictive Analytics: GenAI kann bei der Vorhersage zukünftiger Trends und Unterstützung von Entscheidungsprozessen genutzt werden.
• Unterstützung des Personalmanagements und Recruiting: GenAI findet u. a. Anwendung bei der Analyse von Bewerberdaten und Identifizierung geeigneter Kandidatinnen und Kandidaten für offene Stellen.
• Cybersicherheit: Generative künstliche Intelligenz kann zur Erkennung und Abwehr von Cyberbedrohungen eingesetzt werden.
• Softwareprogrammierung: GenAI kann zur Automatisierung einiger Aspekte der Softwareentwicklung genutzt werden.
• Contenterstellung: GenAI wird zur automatisierten Erstellung von Inhalten eingesetzt. Ein bekanntes Beispiel für generative künstliche Intelligenz ist ChatGPT, ein System, das auf der GPT-3.5-Architektur basiert und menschenähnliche Texte generieren kann. Diese Technologie hat erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität von Mitarbeitenden, darunter Entwicklerinnen und Entwickler, die ChatGPT bei der Code-Entwicklung nutzen.

Welche Vorteile ergeben sich durch generative KI?

Die Implementierung von GenAI bietet Unternehmen erhebliche Wettbewerbsvorteile. Durch die Automatisierung von Arbeitsprozessen, die Verbesserung von Entscheidungsfindungsprozessen und die Schaffung innovativer Lösungen können Unternehmen ihre Effizienz steigern und sich besser auf die Herausforderungen der Zukunft vorbereiten.

Die Vorteile der GenAI sind mannigfaltig und reichen von der Optimierung von Produkten und Dienstleistungen über die Verbesserung der Sicherheit und Überwachung bis hin zur Beschleunigung von Prognosen und Analysen.

• Optimierung von Produkten und Dienstleistungen: Unternehmen können durch generative künstliche Intelligenz Produkte und Dienstleistungen optimieren, wodurch Verbraucherinnen und Verbraucher bessere Angebote erhalten.
• Sicherheit und Überwachung: Der Vorteil von KI ist, dass sie Muster erkennen und so bei der Bekämpfung von betrügerischen Aktivitäten eingesetzt werden kann.
• Prognosen und Analysen: Mithilfe von KI können Unternehmen grosse Datenmengen auswerten und verbesserte Prognosen und Analysen vornehmen.
• Effizienz und Genauigkeit: Mit KI-Technologien können Unternehmen Prozesse und Arbeitsschritte automatisieren und so Abläufe effizienter gestalten.

Wie sieht die Zukunft von GenAI aus?

Laut Gartner gibt es u. a. folgende Innovationen, die durch GenAI vorangetrieben werden:

• Artificial General Intelligence (AGI): Dies bezieht sich auf die Intelligenz einer Maschine, die jede intellektuelle Aufgabe ausführen kann, die auch ein Mensch bewältigen kann.
• KI-Engineering: KI-Engineering ist die grundlegende Disziplin für die unternehmensweite Bereitstellung von KI-Lösungen im grossen Massstab. KI-Engineering schafft kohärente KI-basierte Systeme für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb im Unternehmen.
• Autonome Systeme: Autonome Systeme sind selbstverwaltende physische oder Software-Systeme, die bestimmte Aufgaben autonom, lernend und handelnd ausführen.
• Datenzentrierte KI: Datenzentrierte KI ist ein Ansatz, der darauf abzielt, Schulungsdaten zu verbessern und anzureichern, um bessere KI-Ergebnisse zu erzielen. Diese Disziplin umfasst auch Datenqualität, Datenschutz und Skalierbarkeit.
• Intelligente Anwendungen: Intelligente Anwendungen nutzen erlernte Anpassungen, um selbstständig auf Menschen und Maschinen zu reagieren.
• Prompt-Engineering: Prompt-Engineering befasst sich mit der Bereitstellung von Eingaben in Form von Text oder Bildern für generative KI-Modelle, um Antworten zu spezifizieren und einzugrenzen.
• Intelligente Roboter: Intelligente Roboter sind KI-gesteuerte, oft mobile Maschinen, die eine oder mehrere physische Aufgaben selbstständig ausführen können.

Innovationen, die die Entwicklung von GenAI vorantreiben, sieht Gartner u. a. in folgenden Bereichen:

• AI-Simulation: AI-Simulation ist die kombinierte Anwendung von KI- und Simulations-Technologien zur gemeinsamen Entwicklung von KI-Agenten und den simulierten Umgebungen, in denen sie trainiert und getestet werden.
• Kausale KI: Kausale KI identifiziert und nutzt Ursache-Wirkungsbeziehungen für effektivere Handlungsempfehlungen und autonomeres Handeln von KI-Systemen.
• Multiagentensysteme: Multiagentensysteme (MAS) sind eine Art von KI-Systemen, die aus mehreren unabhängigen, aber interaktiven Agenten wie KI-Modelle, Softwareprogramme, Roboter und andere rechnerische Einheiten bestehen, von denen jeder in der Lage ist, seine Umgebung wahrzunehmen und zu handeln.
• Neurosymbolische KI: Neurosymbolische KI ist eine Form der zusammengesetzten KI, die Methoden des maschinellen Lernens und symbolische Systeme kombiniert, um robustere und vertrauenswürdigere KI-Modelle zu schaffen. Sie bietet eine logische Infrastruktur für die effizientere Lösung eines breiteren Spektrums von Geschäftsproblemen.
• Verantwortungsvolle KI: Verantwortungsvolle KI ist ein Oberbegriff für Aspekte, die bei der Einführung von KI angemessene geschäftliche und ethische Entscheidungen betreffen. Darunter fallen organisatorische Verantwortlichkeiten und Praktiken, die eine positive, rechenschaftspflichtige und ethisch vertretbare Entwicklung und Nutzung von KI gewährleisten.

Generative künstliche Intelligenz ist eine aufregende Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie wir arbeiten und interagieren, grundlegend zu verändern. Mit ihren vielfältigen Anwendungen und Vorteilen bietet sie Unternehmen die Möglichkeit, Prozesse zu optimieren, Produkte sowie Dienstleistungen zu verbessern und zu personalisieren, aber auch innovative Lösungen zu entwickeln, die auf den individuellen Bedürfnissen ihrer Kunden basieren.

Unternehmen, die frühzeitig auf GenAI setzen, können nicht nur ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, sondern auch die Herausforderungen im Umgang mit KI-Modellen in Geschäftsprozessen erleichtern. Die Investition in generative KI verspricht eine Transformation der Unternehmenslandschaft und Erschliessung neuer Potenziale für Innovation und Effizienz.