Was ist GenAI? Definition, Anwendungsfälle und Vorteile

Wie funktioniert GenAI?

GenAI basiert auf Modellen des maschinellen Lernens, die anhand grosser Datenmengen trainiert werden. Während des Trainings lernen die Modelle Muster, Strukturen und Zusammenhänge in Sprache, Bildern, Code oder anderen Inhaltstypen. Auf Grundlage dieses Trainings können sie neue Ergebnisse generieren, wenn ein Nutzer eine Eingabeaufforderung oder eine andere Form der Eingabe bereitstellt.

Für die Textgenerierung stützt sich GenAI häufig auf grosse Sprachmodelle. Diese Modelle generieren Antworten, indem sie anhand des Kontexts wahrscheinliche Wörter, Phrasen und Strukturen vorhersagen. Andere Arten von Modellen können für die Bild-, Audio- oder Videogenerierung verwendet werden. Die Qualität der Ausgabe hängt vom Modell, der Qualität der Eingabe und dem verfügbaren Kontext ab.

Welche Arten von Inhalten kann GenAI erstellen?

Einer der Gründe für das wachsende Interesse an GenAI ist seine Vielseitigkeit. Je nach Anwendungsfall kann GenAI viele verschiedene Arten von Inhalten erstellen, darunter:

• Texte wie E-Mails, Berichte, Zusammenfassungen und Artikel
• Bilder und visuelle Konzepte
• Audio und synthetische Sprache
• Videoinhalte
• Software-Code
• Ideen, Entwürfe und Empfehlungen

Dadurch ist GenAI nicht nur für kreative Aufgaben relevant, sondern auch für operative und wissensbasierte Tätigkeiten.

Wie kann GenAI in Unternehmen eingesetzt und genutzt werden?

GenAI lässt sich in Unternehmen auf vielfältige Weise einsetzen. Die konkreten Anwendungsfälle hängen vom Geschäftsmodell, der Branche und den Zielen des Unternehmens ab, doch einige Anwendungsbereiche sind bereits heute besonders relevant.

Produktentwicklung

GenAI kann die Produktentwicklung unterstützen, indem es Teams dabei hilft, Ideen zu generieren, Anforderungen zu analysieren und die Konzeptentwicklung zu beschleunigen. Es kann zudem dazu beitragen, Informationen zu strukturieren und in frühen Entwicklungsphasen als Inspirationsquelle dienen.

Kundenservice

Im Kundenservice kann GenAI dabei helfen, Antwortvorschläge zu erstellen, Kundenanfragen zusammenzufassen und den Zugriff auf relevantes Wissen zu verbessern. Dies kann zu einer schnelleren und einheitlicheren Kommunikation beitragen.

Automatisierung von Geschäftsprozessen

GenAI kann zur Automatisierung beitragen, indem es repetitive Aufgaben wie das Verfassen von Inhalten, das Zusammenfassen, die Klassifizierung und die Dokumentation unterstützt. Bei der Integration in bestehende Arbeitsabläufe kann es helfen, den manuellen Aufwand zu reduzieren.

Prädiktive Analyse und Entscheidungsunterstützung

Unternehmen können GenAI auch zur Unterstützung von Analysen einsetzen, indem es grosse Mengen an Informationen verarbeitet, Muster identifiziert und Mitarbeitenden hilft, Erkenntnisse effizienter zu gewinnen. Auf diese Weise kann GenAI zu fundierteren Entscheidungen beitragen.

Softwareprogrammierung

GenAI kann die Softwareentwicklung unterstützen, indem es Code-Vorschläge generiert, Code erklärt und bei der Dokumentation hilft. Dies kann Entwicklern helfen, effizienter zu arbeiten und bestimmte technische Aufgaben zu beschleunigen.

Erstellung von Inhalten

Die Erstellung von Inhalten ist einer der sichtbarsten Anwendungsfälle von GenAI. Unternehmen können es nutzen, um Marketingtexte, Berichte, Produktbeschreibungen, interne Kommunikation und viele andere Arten von schriftlichen Inhalten zu verfassen.

Operative KI-Systeme

GenAI kann operative KI-Systeme unterstützen, indem es bei der Verarbeitung von Informationen hilft, Empfehlungen generiert und bei Aufgaben in Echtzeit assistiert. Auf diese Weise kann es zu reibungsloseren Arbeitsabläufen und einer effizienteren Koordination im Tagesgeschäft beitragen.

Unterstützung bei Personalmanagement und Rekrutierung

Im Personalwesen und bei der Rekrutierung kann GenAI dabei helfen, Stellenbeschreibungen zu entwerfen, Bewerbungen zusammenzufassen, die Kommunikation zu unterstützen und bei administrativen Aufgaben zu assistieren. Dies kann den manuellen Aufwand reduzieren und Teams dabei helfen, Informationen effizienter zu verwalten.

Cybersicherheit

Im Bereich Cybersicherheit kann GenAI dabei helfen, Vorfälle zusammenzufassen, sicherheitsrelevante Informationen zu verarbeiten und den Zugang zu relevantem Wissen zu verbessern. Es kann zudem Dokumentations- und Kommunikationsprozesse unterstützen und Sicherheitsteams dabei helfen, effizienter zu arbeiten. In Kombination mit umfassenderen KI-Fähigkeiten wie Mustererkennung und Anomalieerkennung kann dies die Überwachung und die Reaktion auf Vorfälle stärken.

GenAI vs. traditionelle KI: Was ist der Unterschied?

Obwohl GenAI Teil der breiteren KI-Landschaft ist, unterscheidet es sich in mehreren wichtigen Punkten von der traditionellen KI.

Traditionelle KI wird in der Regel dazu eingesetzt, Daten zu interpretieren und die Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Mustern zu unterstützen. Generative KI hingegen konzentriert sich darauf, neue Ergebnisse zu generieren. Beide Ansätze können im geschäftlichen Kontext wertvoll sein und sich gegenseitig ergänzen.

Was sind die Vorteile generativer KI?

Generative KI bietet eine Reihe von Vorteilen für Unternehmen, die ihre Produktivität steigern und digitale Technologien besser nutzen möchten.

Optimierung von Produkten und Dienstleistungen

GenAI kann dazu beitragen, Produkte und Dienstleistungen zu verbessern, indem es Innovationen fördert, die Ideenentwicklung beschleunigt und die Erstellung von Inhalten effizienter gestaltet. Ausserdem kann es die Kundenkommunikation und den Kundenservice verbessern.

Effizienz und automatisierte Prozesse

Durch die Unterstützung bei sich wiederholenden Aufgaben, Zusammenfassungen, Entwürfen und der Erstellung von Inhalten kann GenAI die Effizienz steigern und automatisiertere Prozesse in verschiedenen Unternehmensbereichen fördern.

Prognosen und Analysen

GenAI kann die Analyse grosser Datensätze unterstützen und dazu beitragen, Informationen leichter zugänglich und nutzbar zu machen. Dies kann Unternehmen dabei helfen, Trends zu erkennen und Entscheidungen effektiver vorzubereiten.

Unterstützung von Innovationen

Da GenAI Ideen, Entwürfe und Alternativen schnell generieren kann, unterstützt es auch Innovationsprozesse und fördert Experimente in verschiedenen Bereichen eines Unternehmens.

Wie sieht die Zukunft von GenAI aus?

Laut Gartners Hype Cycle for Artificial Intelligence 2025 wird die nächste Phase der KI- und GenAI-Entwicklung zunehmend von der Fähigkeit geprägt, KI in praktischen Geschäftskontexten zu skalieren. Gartner hebt KI-Agenten und KI-fähige Daten als zwei der sich am schnellsten entwickelnden Technologien im Jahr 2025 hervor, was einen allgemeinen Wandel weg vom reinen GenAI-Hype hin zu den Grundlagen widerspiegelt, die für eine nachhaltige KI-Implementierung erforderlich sind.

Es wird erwartet, dass mehrere Entwicklungen die nächste Phase der Einführung von GenAI und KI prägen werden:

• KI-Agenten: Autonome oder halbautonome Software-Entitäten, die in digitalen oder physischen Umgebungen wahrnehmen, entscheiden, handeln und Ziele verfolgen können.
• KI-fähige Daten: Daten, die für bestimmte KI-Anwendungsfälle optimiert und geeignet sind und dazu beitragen, sowohl die Genauigkeit als auch die Effizienz zu verbessern.
• Multimodale KI: KI-Systeme, die mehrere Modalitäten wie Text, Bild, Audio oder Video kombinieren und voraussichtlich eine wachsende Rolle in praktischen Anwendungen spielen werden.
• AI TRiSM: Das KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Unternehmen bestrebt sind, KI auf robustere, sicherere und verantwortungsvollere Weise einzusetzen.

Für Unternehmen bedeutet dies, dass die Zukunft von GenAI nicht nur von den Modellfähigkeiten abhängt, sondern auch von der umfassenderen Fähigkeit, skalierbare, geschäftsorientierte und verantwortungsvolle KI-Umgebungen aufzubauen. Gartner weist daher auf die Bedeutung eng abgestimmter Pilotprojekte, Infrastruktur-Benchmarking und einer engeren Koordination zwischen KI- und Geschäftsteams hin.

Warum GenAI wichtig ist

GenAI ist eine wichtige Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zur traditionellen KI ist sie darauf ausgelegt, neue Inhalte und Ideen zu generieren, was sie für eine Vielzahl von Geschäftsanwendungen äusserst relevant macht.

Vom Kundenservice über die Softwareentwicklung bis hin zur Automatisierung und der Erstellung von Inhalten bietet GenAI Unternehmen viele Möglichkeiten, effizienter zu arbeiten und neue Wege der Wertschöpfung zu erschliessen. Da sich die Technologie weiterentwickelt, dürfte ihre Bedeutung für Unternehmen weiter zunehmen.